（數(shù)據(jù)來源：中國安防協(xié)會）

數(shù)據(jù)中臺在安防行業(yè)的應用與機遇

　　作為安防平臺市場的重要組成部分，安防數(shù)據(jù)中臺以IaaS為支撐、數(shù)據(jù)為驅動，形成“數(shù)據(jù)—信息—決策—執(zhí)行”的數(shù)據(jù)智能流動閉環(huán)，不僅具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺的共性，而且具備安防行業(yè)的特殊性，作用在于提供大數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、交換、共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全等功能。本文將圍繞安防數(shù)據(jù)中臺，從其發(fā)展變化、架構建設、未來機遇闡述數(shù)據(jù)中臺在安防行業(yè)的應用情況。

　　一、安防數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展與變化

　　安防市場數(shù)據(jù)中臺從“軟硬兼施、由硬入軟”發(fā)展軌跡中逐步形成了解決方案驅動訂單的中臺價值，并形成了豐富的中臺為核心囊括并延展到硬件、終端、服務的多樣性市場?！　?/p>

　　近年來，數(shù)據(jù)中臺建設幾乎每年都有一定拓展性變化。從產品解決方案維度來看，2019年數(shù)據(jù)中臺的特點可用“大中臺、小前臺”六個字來概括。方案大而全，體系龐大，部分客戶和供應商對數(shù)據(jù)中臺的落地實現(xiàn)可謂百花齊放。例如，公安行業(yè)在智慧新警務數(shù)據(jù)中臺構建上通過接入、匯聚、解析，數(shù)據(jù)中臺形成了各類結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)原始庫、特征庫、專題庫、主題庫、疑情庫等多庫流轉、數(shù)據(jù)精準滴灌的海量數(shù)據(jù)處理服務。這得益于各地公安網、視頻專網等基礎設施在多年積累的平安城市、天網工程、社會立體化防控體系建設、雪亮工程等項目推進中具備了城市級的物聯(lián)網能力，具備了“物聯(lián)”的基礎，通過數(shù)據(jù)中臺打造“數(shù)聯(lián)”的價值，安防市場發(fā)展一日千里的人工智能、視頻大數(shù)據(jù)、機器視覺、視頻分析算法等技術的逐步成熟和加持，使得“智聯(lián)”成為了數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展路徑。    

　　借助新型基礎設施建設政策機遇，2020年的安防數(shù)據(jù)中臺主要體現(xiàn)在安防“物聯(lián)”新型基礎設施的全面覆蓋、全域感知的建設上，這成為了各地安防平臺市場的建設主旋律。通過新基建的加持，使得各物聯(lián)設備從“被動接入”發(fā)展為“主動感知”，從單一連接發(fā)展到多維解析，使得視頻監(jiān)控、出入口控制、門禁卡口得到了融合統(tǒng)一。　　

　　以電子圍欄為例，2020年以前的電子圍欄依然是探針類產品居多，但2020年已經發(fā)展為圍繞“人車碼證”的多維電子圍欄，通過人臉識別、車輛識別、通訊MAC地址碼、二維碼、身份證、電子證照等技術融合，形成了市場廣受歡迎的視頻圍欄、地理圍欄等新型融合性電子圍欄，數(shù)據(jù)中臺的價值得到了實質凸顯。　　

　　經歷了疫情、鄭州水災、流域治理、危化品各地高發(fā)多發(fā)事故、工地安全生產事故的考驗，2021年的安防數(shù)據(jù)中臺重在構建“智聯(lián)”價值，中臺不但要給數(shù)據(jù)用，還要給人用，以實現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控的閉環(huán)。經由此從方案維度看，人防—物防—技防—聯(lián)防成為了數(shù)據(jù)中臺在迭代和優(yōu)化中的重要驗證。為此，厚重的數(shù)據(jù)中臺逐步在城市各治理需求下產生了迭代和升級，變得垂直條塊更有體系，變得更輕、海量大數(shù)據(jù)變得更小、AI算法模型變得更大?！　?/p>

　　2022年業(yè)內開始關注數(shù)據(jù)中臺的元宇宙的落地場景和價值。城市治理場景下應急管理災害預警目前對實景訓培提出了數(shù)字孿生的各種場景，應急管理部也出臺了相關文件支持發(fā)展數(shù)字孿生技術在危險化學品生產、貯存、運輸、經營、使用、廢棄處置中的各項信息化應用。另外，教育部在2022年也明確提出利用疫情大環(huán)境下的線上教學中如何發(fā)展教育新基建中的數(shù)字空間的信息化建設應用指導，并推出了面向高職教的虛擬仿真建設指導意見。數(shù)據(jù)中臺在這些“實”的積淀、“新”的探索的導向下，相信2022年會產生新的裂變和升級。

　　二、安防數(shù)據(jù)中臺的架構建設

　　面向公安、應急、市域城市精細化治理、城管等用戶場景，筆者從公共安全立體化、行業(yè)管理效率化、民生服務智慧化的角度梳理出數(shù)據(jù)中臺的架構。

　　1.全域感知

　　旨在通過新型基礎設施建設賦能，充分利用好各種事件感知、物聯(lián)感知的傳感器數(shù)據(jù)，通過建立感知數(shù)據(jù)的連接與管理平臺，形成智慧城市的物聯(lián)感知、事件感知、資源感知、位置感知能力。有效地解決城市治理中的事件、狀態(tài)、位置、資源的四大要素的閉環(huán)一體化感知能力。避免傳統(tǒng)方式的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不完整、元數(shù)據(jù)引用分發(fā)延時、多場景無法合成研判指揮等問題。　　

　　2.全量匯聚

　　通過數(shù)據(jù)中臺建設，將各類數(shù)據(jù)的生產消費管理維護進行全量匯聚，統(tǒng)一資源管理，形成“四化六統(tǒng)一”，實現(xiàn)全量的數(shù)據(jù)資源化、資源目錄化、目錄全局化、全局標準化。并依托計算存儲網絡資源在各地市政府大數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌建設下，提供統(tǒng)一的運營網絡、統(tǒng)一基礎設施、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源、統(tǒng)一服務平臺、統(tǒng)一安全策略、統(tǒng)一標準規(guī)范的管理，從而達到城市治理業(yè)務系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)“統(tǒng)建、賦能、共享、共治”的建設路徑下實現(xiàn)資源集約化、效率最大化。

　　3.全維解析

　　通過全域感知實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)（例如臺賬數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等）和非結構化數(shù)據(jù)（例如視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等）進行數(shù)據(jù)入統(tǒng)，將數(shù)據(jù)解耦，分解到流程中、場景中使數(shù)據(jù)運行在統(tǒng)一的網絡、資源管理中進行納管，推動城市治理科學化。以視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為例，不但要解決視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的“存、算、管”，還要保持基礎數(shù)據(jù)的“查錄播控”，實現(xiàn)視頻分析、數(shù)據(jù)聚類、關聯(lián)事件的解析與研判?！　?/p>

　　4.全息視覺

通過全息三維實景的可視化方式來作為數(shù)據(jù)表達，實現(xiàn)快速定位事件實時三維位置并關聯(lián)對應的資源和處置，實現(xiàn)全息視覺效果的可視化呈現(xiàn)。通過全息實景透察人車物，利用多維數(shù)據(jù)—視頻融合—地圖變換的三合一模型能力，對安防要素與資源進行提質增效、視覺煥新、圖屏聯(lián)動，實現(xiàn)纖毫畢現(xiàn)的時空信息場景應用?！　?/p>

　　5.全網共享

依托全域的網絡、計算、存儲、服務基礎設施的統(tǒng)建，各部門的業(yè)務系統(tǒng)提供統(tǒng)一資源目錄服務公開，提供視頻監(jiān)控實時碼流與錄播調取，提供對物聯(lián)網傳感器數(shù)據(jù)的時序數(shù)據(jù)庫訪問接口，提供各類圍繞安防業(yè)務開展的能力側建設的能力匯聚上傳，為數(shù)據(jù)中臺提供AI視頻分析、AR增強現(xiàn)實、LI位置智能等各類公共服務接口，按照數(shù)據(jù)中臺的統(tǒng)建賦能機制實現(xiàn)能力中心建設，實現(xiàn)賦能安防業(yè)務閉環(huán)建設?！　?/p>

　　6.全鏈賦能

　　城市治理涉及到相關部門的各科室，關聯(lián)鏈條寬泛、管理難度大，數(shù)據(jù)中臺不但要給指揮部門領導提供指揮研判管理中樞，更要將其數(shù)據(jù)智能、效率能力賦能到各基層工作單位的日常管理場景和需求中。　　

　　綜上所述，通過全域感知、全量匯聚、全維解析、全息視覺、全網共享、全鏈賦能可形成安防業(yè)務的閉環(huán)管理，推動安全工作由事后處置變事前預防。

　　三、安防數(shù)據(jù)中臺的機遇探討

　　在我國加快推進社會治理現(xiàn)代化,努力建設更高水平的平安中國的今天，平安建設既是重要內容也是重要保障，平安中國建設是永恒的主題，安防是與平安和諧最直接、最密切的行業(yè)，這對安防行業(yè)而言發(fā)展前景也是永恒廣闊的，而具象到安防數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)中臺在安防行業(yè)的應用也將愈來愈廣泛，市場發(fā)展空間廣闊。因為，依托互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等信息技術，搭建多元社會治理和公共服務平臺，提供社會公共服務、社會風險感知、社會民生服務等方面，構建線上與線下深度融合的治理體系是未來提升社會治理水平的重要手段，這對安防數(shù)據(jù)平臺而言是重大利好。　　

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、5G、人工智能等創(chuàng)新技術的突破性進展和發(fā)展，在公共安全、智能交通、軌道交通、應急、住建、政務等領域得到不同程度的應用，提高了社會治理的精準度和靶向性。但當前應用僅停留在對智能化數(shù)據(jù)的識別、檢索、比對和簡單碰撞分析上，尚未能為社會精細化管理、社會公共服務和社會民生服務等提供有效賦能。同時，隨著智慧城市、公安智慧新警務、新交管、新防控、新民生等“智慧+”項目的建設探索和試點使用，政府部門對智能數(shù)據(jù)賦能業(yè)務的迫切期望與當前智能數(shù)據(jù)的基礎應用成效形成矛盾。

　　如何解決新技術與物聯(lián)感知數(shù)據(jù)結合業(yè)務需要形成智能數(shù)據(jù)，通過“數(shù)據(jù)業(yè)務化，業(yè)務智能化”賦能社會精細化治理的發(fā)展，驅動社會精細化治理在各方面的業(yè)務創(chuàng)新，這需要一個智慧城市智能數(shù)據(jù)中臺，圍繞社會精細治理需要，開展線上、線下數(shù)據(jù)的接入、治理和融合，形成對物理世界捕捉的人車物感知數(shù)據(jù)進行對象化，利用人工智能技術開展對多維融合數(shù)據(jù)、建模分析和深度挖掘，實現(xiàn)大規(guī)模人車軌跡聚類，人車特征分類，進一步深入挖掘分析，滿足社會風險感知、重點人員經營、高危團伙挖掘、高危人員預警、特定人群管控等應用。    

　　圍繞公共安全領域及城市社會精細化治理業(yè)務，當前安防平臺市場主要產品及項目以視頻大數(shù)據(jù)產品和解決方案為主（云、邊、端），構建多維數(shù)據(jù)接入、治理、融合、應用的競爭力。行業(yè)內視頻大數(shù)據(jù)領域對標?？滴镄湃诤掀脚_、東方網力數(shù)據(jù)與業(yè)務中臺、華為ROMA平臺。安防行業(yè)中以公安大數(shù)據(jù)領域對標方正大數(shù)據(jù)平臺、天源迪科大數(shù)據(jù)平臺。城市級以大數(shù)據(jù)領域參考標桿阿里DataWork、華為FusionInsight、騰訊城市大腦平臺、海信城市生長運營平臺。    

　　安防市場數(shù)據(jù)中臺以IaaS為支撐、數(shù)據(jù)為驅動，形成“數(shù)據(jù)—信息—決策—執(zhí)行”的數(shù)據(jù)智能流動閉環(huán)，通過業(yè)務中臺牽引技術中臺、數(shù)據(jù)中臺、AI（視頻）中臺、三維可視/AR中臺的共同演進實現(xiàn)能力聯(lián)動，將不斷推進安防數(shù)據(jù)中臺的規(guī)范管理、數(shù)據(jù)互通、能力共享之價值?！　?/p>

　　數(shù)據(jù)中臺由以下四部分組成：

　　1.大數(shù)據(jù)基礎平臺：以開源技術為主，提供大數(shù)據(jù)采集、存儲、計算和服務的基本能力。

　　2.數(shù)據(jù)集成與治理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)安全等功能。

　　3.數(shù)據(jù)分析：實現(xiàn)離線/實時分析、機器學習/深度學習數(shù)據(jù)挖掘以及相應的分析模型的部署和管理。

　　4.數(shù)據(jù)服務：提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)API等服務接口。

　　事實上，數(shù)據(jù)中臺不是固定的形式架構，數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分層分類、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)可視化等是數(shù)據(jù)中臺永恒不變的主題。筆者認為，數(shù)據(jù)中臺建設會朝以下三方面發(fā)展。

　　1.數(shù)字孿生方向的數(shù)據(jù)資產價值方面。

　　2.數(shù)據(jù)工具化場景化的行業(yè)前臺轉換。

　　3.政府側市場進一步定義“數(shù)權”權力責任清單、出臺“數(shù)典”法律規(guī)范的確權免責需求帶來的新垂直細分市場?！　?/p>

　　筆者以上述第一個方面為例來說明，在各行業(yè)都在數(shù)字化升級轉型的過程中，數(shù)據(jù)流轉、數(shù)據(jù)生產、數(shù)據(jù)消費成為了更高階的命題。住建部已經率先破題，提出了以建設城市信息模型CIM為目標的動態(tài)化城市信息管理要求，基于城市信息模（CIM）建立數(shù)字孿生城市平臺，有效支撐城市規(guī)劃、建設、運行的模擬與發(fā)展推演。需要特別強調的是CIM（城市信息模型）是住建行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的新的數(shù)據(jù)底座，CIM的能力表述為：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定義：CIM城市信息模型，BIM建筑信息模型，GSD地理信息空間計算分析，IoT物聯(lián)網，DI數(shù)據(jù)智能，LI位置智能服務，AI人工智能。   

　　因式分解如下：BIM能力：提供面向特定目標對象（POI，實體分類、區(qū)域分類、路網分類）的屬性值關聯(lián)計算與顯示的場景化工具能力。GSD能力：提供二三維一體化的基礎時空底座和統(tǒng)一坐標能力，為特定目標對象的全息多視角、多模型承載、時空計算與分析提供服務。IoT能力：提供物聯(lián)網設施設備的多源數(shù)據(jù)感知與分析計算能力，主要包括傳感器狀態(tài)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。（BIM+GSD+IoT）作為解鎖場景導向計算集合，為BIM+GIS提供諸如：各個BIM單體之間連接網絡管理能力，比如道路、地下管廊與管線等，提供大規(guī)模建筑群的全生命周期BIM數(shù)據(jù)管理能力。以上集合解決了靜態(tài)數(shù)據(jù)全時空分布，動態(tài)數(shù)據(jù)全流程計算，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)多源感知匯聚，敏態(tài)數(shù)據(jù)狀態(tài)時序跟蹤。有了一定的基礎，離城市精細化治理還差很遠，還差智能識別適配聯(lián)動能力，因此還需要數(shù)據(jù)智能DI，DI=LI+AI。LI能力是位置智能，依靠的是三維實景+視頻融合+增強現(xiàn)實+智能終端，AI能力是人工智能，依靠的是智能算法、機器學習、自動化分析。　　

　　數(shù)據(jù)資源已經成為城市最重要的戰(zhàn)略資源和生產要素，基于數(shù)據(jù)智能的城管超級大腦正在重新定義城市治理模式、服務模式、生活方式和經濟發(fā)展模式。城管超級大腦致力于通過城市數(shù)據(jù)可信共享、開放、確權、流通和集成運用，將徹底改變傳統(tǒng)城市管理中的差不多現(xiàn)象和拍腦袋決策，推動形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的城市管理新方式，并進而帶動以數(shù)據(jù)為核心資源的數(shù)字經濟加速發(fā)展，推動城市生活方式的數(shù)字化網絡化?！　?/p>

　　向外看，公安交通已經從視頻實景AR三維實景融合技術平臺等為基礎構建公安行業(yè)數(shù)據(jù)中臺；應急消防也從融合通信作為切入點構建圍繞統(tǒng)一指揮、反應靈敏、上下聯(lián)動、專常兼?zhèn)?、平?zhàn)結合的數(shù)據(jù)中臺體系；城管住建也從CIM作為總抓手來構建數(shù)字孿生時空數(shù)據(jù)中臺為核心的數(shù)據(jù)樞紐。智慧城市各行業(yè)勢必都會帶來數(shù)字孿生方面的數(shù)據(jù)資產價值機會，如何讓數(shù)據(jù)流轉、數(shù)據(jù)生產、數(shù)據(jù)消費、數(shù)據(jù)治理中找到適合的場景是抓住數(shù)據(jù)中臺發(fā)展機遇的鑰匙。